隨著移動互聯網的普及和大眾健康意識的增強，基于特定場景的輕量化、便捷化應用需求日益增長。本畢業設計以“食療坊”為主題，旨在開發一款基于微信小程序的食療養生軟件，為用戶提供便捷、科學、個性化的食療方案查詢與推薦服務。項目融合了Java后端技術與Vue.js前端框架，是計算機軟件開發的典型實踐。

一、 項目背景與意義
在快節奏的現代生活中，亞健康問題普遍存在，食療作為一種傳統且健康的調理方式，受到廣泛關注。傳統食療信息獲取渠道分散，專業性參差不齊。微信小程序憑借其無需下載安裝、即用即走的特性，成為連接用戶與專業服務的理想平臺。開發“食療坊”小程序，能夠有效整合食療資源，降低用戶獲取專業信息的門檻，具有積極的社會意義和良好的應用前景。

二、 系統設計與技術選型
本項目采用前后端分離的架構模式，保證了系統的可維護性和可擴展性。

1. 后端技術棧：采用Java語言，搭配Spring Boot框架進行快速開發。Spring Boot簡化了配置，內置Tomcat服務器，能高效構建RESTful API接口，處理業務邏輯、用戶認證、數據交互等。數據庫選用關系型數據庫MySQL，用于存儲用戶信息、食材庫、食譜詳情、用戶收藏與歷史記錄等結構化數據。
2. 前端技術棧：微信小程序原生框架結合Vue.js的設計思想進行開發。雖然小程序并非直接使用Vue，但其組件化、數據驅動的開發模式與Vue高度契合。利用小程序的WXML（模板）、WXSS（樣式）和JavaScript（邏輯）實現頁面構建，并通過wx.request API與后端服務器進行異步通信，獲取和提交數據。
3. 系統架構：前端微信小程序負責UI渲染和用戶交互，通過HTTPS協議調用后端Spring Boot提供的API。后端處理請求，訪問數據庫，并將處理結果以JSON格式返回給前端，完成數據閉環。

三、 核心功能模塊
“食療坊”小程序主要包含以下功能模塊：

1. 用戶系統：支持微信一鍵登錄，管理個人資料。
2. 智能查詢與推薦：

• 食材/食譜查詢：用戶可通過搜索或分類瀏覽海量食療食材與食譜，查看其功效、禁忌、詳細做法。

• 體質辨識與推薦：提供簡易的體質測試問卷（如中醫九種體質），根據測試結果，智能推薦匹配的食材與食譜。

• 癥狀導向推薦：用戶輸入或選擇特定癥狀（如失眠、便秘），系統推薦相應的食療方案。

1. 個性化收藏與記錄：用戶可收藏喜愛的食譜，記錄自己的食療嘗試與效果反饋，形成個人養生檔案。
2. 知識科普：提供食療常識、季節養生、飲食禁忌等文章，增強用戶健康認知。
3. 管理員后臺（Web端）：基于Vue+Element UI開發獨立的管理后臺，方便管理員對食材庫、食譜、文章、用戶數據進行增刪改查管理。

四、 開發難點與解決方案

1. 食譜智能推薦算法：實現個性化推薦是核心難點。初期可采用基于規則（如體質、癥狀標簽匹配）的推薦，后期可引入協同過濾或內容推薦算法模型，通過用戶行為數據持續優化。
2. 微信小程序性能優化：小程序的包大小和渲染性能受限。解決方案包括：圖片資源使用CDN加速并適當壓縮，采用分包加載機制，優化數據請求頻率，使用小程序提供的性能分析工具進行監控與調優。
3. 前后端數據安全：確保API接口安全和用戶數據隱私。采用HTTPS傳輸，對敏感信息進行加密，后端接口實施身份驗證（如利用微信登錄獲得的openid/session_key生成token），并對輸入參數進行嚴格校驗，防止SQL注入等攻擊。

五、 與展望
本畢業設計通過結合Java與Vue（微信小程序）技術棧，完成了“食療坊”微信小程序的從需求分析、系統設計到編碼實現的全過程。項目不僅鍛煉了全棧開發能力，更將計算機技術應用于健康領域，體現了軟件工程解決實際問題的價值。可考慮引入人工智能圖像識別技術（識別食材），增加社區交流功能，并基于用戶反饋數據不斷迭代優化推薦系統，使“食療坊”成為一個更加智能、互動的健康管理平臺。